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谷歌DeepMind联合暴雪 将开发人工智能战《星际》
发布时间:2021-07-01 05:00
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本文摘要:谷歌旗下的DeepMind部门在今年年初制霸了各大版面头条,原因只有一个,那就是AlphaGo。如今DeepMind将注意力从棋士上转至了《星际争霸2》上。不久前,DeepMind宣告,月和暴雪娱乐达成协议,将研发一个用来让AI研究人员吧机器学习软件与游戏接入的界面。这家2014年被谷歌并购的伦敦公司至今还没他们早已研发出有了可以玩游戏《星际争霸》的软件。 DeepMind研究科学家奥里奥尔威雅思在自己的博客中回应,想挑战确实的人类职业运动员,目前的成果还远远不够。

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谷歌旗下的DeepMind部门在今年年初制霸了各大版面头条,原因只有一个,那就是AlphaGo。如今DeepMind将注意力从棋士上转至了《星际争霸2》上。不久前,DeepMind宣告,月和暴雪娱乐达成协议,将研发一个用来让AI研究人员吧机器学习软件与游戏接入的界面。这家2014年被谷歌并购的伦敦公司至今还没他们早已研发出有了可以玩游戏《星际争霸》的软件。

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DeepMind研究科学家奥里奥尔威雅思在自己的博客中回应,想挑战确实的人类职业运动员,目前的成果还远远不够。但可以显现出,《星际争霸》显然是一个他们正在突破的目标。

威雅思指出,比起国际象棋、棋士而言,《星际争霸》更加能仿真真实世界中恐慌的状况,这也是其不会更有AI专家留意的原因。如果想让AI具备玩游戏《星际》的能力,除了要不具备有效地利用记忆的能力外,还必须制订将来的计划,同时根据近期的情况转变计划。如果研发一套机器学习系统让其学会《星际》的技巧,那么这项技术将可以中用真实世界的任务继续执行中去。

玩游戏过《星际》的人都告诉,游戏中三个种族各自享有自己的有点和缺点。游戏的核心在于玩家对经济的掌控,扩展生产吞并是游戏的主旋律。而在战术的自由选择上,往往必须通过侦察获得的情报来展开改动,对于普通玩家而言尚且容易,更加不要说道通过一款软件来构建了。

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微软公司CEO纳德纳对谷歌的计划并不尊重,他们指出研发AI解决问题一些严峻的问题,例如社会和竞技问题才是研发AI的意义,而不是在游戏中击败人类。不过AI研究的过程中,游戏仍然都是最重要的测试标准。

20世纪90年代中期,IBM研发的深蓝系统好几次打败国际象棋冠军Garry Kasparov。2011年,IBM沃森在Jeopardy节目中击败了人类,它标志着IBM的自然语言处置技术获得了重大突破。2015年,DeepMind研发的软件自学成才,可以玩游戏十多款复古Atari游戏,比如《Breakout》,玩得和人类一样好,甚至更佳。

2016年3月,DeepMind研发的Alpha Go系统打败棋士世界冠军。


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